郑卫国     English Version

青年研究员

复旦大学大数据学院

电子邮件: zhengweiguo@fudan.edu.cn

个人情况简介：

郑卫国，青年研究员，博士生导师，上海互联网大数据工程技术研究中心副主任。 博士毕业于北京大学，香港中文大学博士后，研究方向为 图数据查询与分析、向量数据库、基于AI/大模型的数据管理与优化。

 

研究兴趣：

（1） 图数据查询与分析： 图数据库查询优化、图算法优化、图计算和图表示学习等。例如：

            路径查询规划、环路检测（风控、欺诈检测）、社区发现、复杂图模式匹配、图存储优化、流图计算、模式监测。

（2） 向量数据库： 向量计算、索引设计与查询优化。例如：

            标量/向量混合检索、分布式向量检索、向量动态更新计算、高维向量检索。

（3） 基于AI/大模型的数据管理与优化： 大模型、知识图谱、检索增强。例如：

            神经知识和符号知识的联合管理、知识服务、智能问答与交互、文档管理与挖掘、流程优化与调度、辅助决策分析。

 

招生信息：

常年招收硕士/博士生、实习生，欢迎联系！
来信请附简历，介绍清楚院系、专业、排名（如有）以及编程语言能力情况。


 

开授课程：

  • 数据库及实现
  • 图数据管理与挖掘
  • 数据结构和算法（荣誉课程）
  • 认知智能前沿技术与实践

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    部分论文：

    * indicates corresponding author

     

    部分科研项目：

  • 图数据库复杂图模式查询优化关键技术， CCF-蚂蚁科研基金， 2024
  • 重大新发呼吸道传染病疫情智能流调和追踪溯源关键技术研究， 国家自然科学基金重点项目（课题负责人）， 2024
  • 图数据管理与挖掘课程建设， 支付宝（杭州）信息技术有限公司， 2023
  • 大规模动态图上高效执行随机游走算法， 腾讯犀牛鸟项目， 2022
  • 图数据库查询和计算优化研究， 华为技术有限公司， 2022
  • 蚂蚁科技集团-复旦大学教学内容和课程体系改革，教育部产学合作协同育人项目， 2022
  • 图分析算法代数化优化， 华为技术有限公司， 2021
  • 《数据库及实现》教学内容和课程体系建设，教育部产学合作协同育人项目， 2021
  • 《数据库及实现》教学案例技术实验设计建设，教育部产学合作协同育人项目， 2021
  • 面向知识图谱自然语言问答的结构化查询生成关键技术研究，国家自然科学基金青年科学基金， 2020
  • 大规模和动态图模式匹配算法研究， 华为技术有限公司， 2020
  • 基于语义模板的知识图谱自然语言问答研究，上海市科委面上项目， 2019

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